基于PaddleOCR與Style-Text的金融票據(jù)手寫體文本識別

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摘  要：該文提出一種基于 PaddleOCR 框架的金融票據(jù)手寫體文本識別方法，通過引入基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的數(shù)據(jù)合成工具 Style-Text，增強模型對不同背景文本的識別能力。在真實的金融票據(jù)數(shù)據(jù)集上進行的實驗表明，該方法在處理復(fù)雜文本和低質(zhì)量圖像方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，證明其在金融票據(jù)手寫體文本識別中的有效性和實用性。（剩余7064字）