基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與早至波的波方程反演

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)波方程全波形反演步驟繁瑣、計(jì)算量大和難度高等問題，提出一種基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的早至波反演方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在早至波反演中交并比IoU（Intersection over Union）和平均精度均值mAP（mean Average Precision）分別達(dá)到74.01%和73.72%，可對(duì)速度模型進(jìn)行有效重構(gòu)。（剩余6330字）