基于改進YOLOv5s的粉末冶金工件表面缺陷檢測

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摘  要：針對粉末冶金工件表面發(fā)生開裂、孔洞等缺陷時，采用機器視覺檢測易出現(xiàn)漏檢和誤檢等問題，提出一種改進的YOLOv5s目標檢測算法。綜合考慮工件表面缺陷的特點，采用線性卷積替換普通卷積降低網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，在特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入坐標注意力機制提升目標通道和位置通道特征能力，重新設(shè)計先驗框尺寸提高錨框尺寸匹配度，并對損失函數(shù)進行改進，進而提升檢測精度。（剩余10436字）