Wi-Fi動作識別在室內(nèi)入侵檢測中的應(yīng)用

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摘  要：為解決當前入侵檢測設(shè)備成本高、隱私性差、安全性難以保障的問題，以家用無線路由器為信號源，提出將Wi-Fi動作識別技術(shù)應(yīng)用于室內(nèi)入侵檢測的研究。該系統(tǒng)建立在3D-CNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，對收集的Wi-Fi信道狀態(tài)信息進行降噪、濾波、特征提取等一系列處理，將原始信號轉(zhuǎn)化為BVP信號，進一步通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別信號對應(yīng)的入侵行為。（剩余6171字）