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基于元學(xué)習(xí)的小樣本語義分割算法

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打開文本圖片集

摘要： 針對現(xiàn)有的小樣本語義分割模型對未知新類分割精度不高的問題，提出一種基于元學(xué)習(xí)的小樣本語義分割算法.首先，利用深度可分離卷積改進傳統(tǒng)主干網(wǎng)絡(luò)，并在ImageNet數(shù)據(jù)集上進行了編碼器的預(yù)訓(xùn)練.其次，利用預(yù)訓(xùn)練的主干網(wǎng)絡(luò)將支持圖片和查詢圖片映射到深度特征空間.最后，利用支持圖片的真實掩碼將支持特（剩余13180字）

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