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基于改進型ＤｅｅｐＬａｂ的圖像語義分割研究

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摘要：深度學習在圖像語義分割方面有著廣泛的應用，能夠提高計算機對圖像的理解和識別能力，同時在自動駕駛、醫(yī)學影像等領域具有重要作用。然而，其現有算法還存在一些缺陷，如預測結果不連續(xù)、精度不高等。因此，文章基于深度學習技術以DccpLab V3+框架為研究對象，探究其基本原理和核心架構．并基于Xccption提出一種改進型DccpLab V3+框架，以解決預測結果不連續(xù)、下采樣導致特征圖信息丟失等問題，從而提高分割的精度。（剩余3330字）

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