基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：入侵檢測系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊，保護(hù)重要的數(shù)據(jù)和資源?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來賓現(xiàn)入侵檢測的方法，通過對現(xiàn)有攻擊方法和模式的模擬仿真，利用大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來學(xué)習(xí)特征和模式，并用于分類、識(shí)別和預(yù)測等任務(wù)。該方法具有一定的泛化能力和自適應(yīng)能力．可以處理大規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，提高檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性。（剩余4127字）