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摘要:為更好地提升商品、用戶及購(gòu)物場(chǎng)景之間的匹配效率,挖掘用戶的潛在需求,利用電商平臺(tái)的商品數(shù)據(jù)及外網(wǎng)數(shù)據(jù),基于專家知識(shí)輔助,構(gòu)建了以《商品屬性屬性值)為主的電商域商品知識(shí)圖譜,并提出了構(gòu)建電商常識(shí)屬性知識(shí)三元組(頭實(shí)體屬性尾實(shí)體)的新思路,開(kāi)發(fā)了圖譜質(zhì)量眾包評(píng)估系統(tǒng)。將商品知識(shí)圖譜創(chuàng)新性地應(yīng)用于個(gè)性化商品新品推薦改善及興趣知識(shí)導(dǎo)購(gòu)卡片等場(chǎng)景中,通過(guò)50%流量對(duì)照的AB實(shí)驗(yàn)表明,應(yīng)用場(chǎng)景的點(diǎn)擊率分別有11.5%和8.6%的提升,點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率分別有23.2%和15.4%的提升.表明電商知識(shí)圖譜可以有效應(yīng)用于電商平臺(tái)個(gè)性化及智能化的場(chǎng)景中。(剩余4927字)
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知識(shí)圖譜在互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)商品個(gè)性化推薦中的應(yīng)用探索
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