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摘要:由于股票市場具有復(fù)雜性、動態(tài)性和混亂性等諸多特點(diǎn),其波動易受各種信息源的影響,因此對其預(yù)測具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性,而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用在目前取得了一定的成功。文章從深度學(xué)習(xí)方法出發(fā),融合多種數(shù)據(jù)源,提出一種異構(gòu)數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,探索股市輿情、量化指標(biāo)與股價波動的內(nèi)在聯(lián)系,以及媒體信息對股市波動的影響機(jī)制。(剩余4148字)
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異構(gòu)數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的股市波動預(yù)測研究
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