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基于多粒度融合和雙注意力的細粒度圖像分類

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摘要： 針對現(xiàn)有模型對細粒度圖像關鍵信息精準識別較難， 分類指標較單一且特征利用不充分的問題， 提出一個新的細粒度圖像分類網(wǎng)絡模型. 該模型在

網(wǎng)絡訓練步驟中嵌入雙注意力網(wǎng)絡以強化中層特征與深度特征的相關性， 根據(jù)網(wǎng)絡不同層的感受野大小不同將數(shù)據(jù)剪裁后再拼接成新的樣本數(shù)據(jù)作為下一層輸入， 采用支持向（剩余12440字）

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