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適應度步長的全局局部協(xié)同優(yōu)化算法

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摘要: 針對現(xiàn)有優(yōu)化算法求解精度低的問題, 提出一種適應度步長的全局局部協(xié)同優(yōu)化算法. 該算法通過均衡化個體適應度, 動態(tài)分配每次迭代中個體的全局搜索步長和局部搜索步長, 實現(xiàn)了算法在解空間內全局搜索和局部搜索的有效協(xié)同, 進而提升了求解精度. 實驗結果表明, 該算法在基準函數(shù)測試中展現(xiàn)了較高的精度(剩余7754字)

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