基于轉(zhuǎn)導(dǎo)推理的小樣本學(xué)習(xí)方法改進(jìn)

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摘要： 針對(duì)目前小樣本圖像分類推斷置信度有待提高的問(wèn)題， 提出一個(gè)新的結(jié)合元置信轉(zhuǎn)導(dǎo)推理、 數(shù)據(jù)混淆方法和按特征線性調(diào)制方法的模型. 首先， 利用轉(zhuǎn)導(dǎo)推理在訓(xùn)練過(guò)程中能學(xué)習(xí)到推斷數(shù)據(jù)的性質(zhì)， 可以有針對(duì)性地學(xué)習(xí)； 其次， 在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中結(jié)合數(shù)據(jù)混淆方法， 加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵特征的提取， 提升模型的特征發(fā)現(xiàn)能力（剩余14606字）