基于多維不完全分類樹的教學(xué)資源推薦方法

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【摘   要】   針對教學(xué)資源的海量性﹑動態(tài)性和不完全性等特點，為提升教學(xué)效果，對基于不完全分類樹的教學(xué)資源推薦方法和系統(tǒng)進(jìn)行了研究與設(shè)計。針對教學(xué)資源的動態(tài)變化性和維度數(shù)據(jù)信息的缺失性，提出了不完全帶權(quán)分類樹和分類方法。為了提升傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中所用的協(xié)同過濾算法在相似度計算和近鄰查詢方面的效率，對密度峰聚類方法進(jìn)行了優(yōu)化，進(jìn)一步將分類方法和優(yōu)化的密度峰聚類方法用到推薦方法中。（剩余7632字）