獨(dú)立概率完全加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行挖掘算法

打開文本圖片集

摘要：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)。加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能更有效地挖掘出項(xiàng)目重要性不同的規(guī)則。針對(duì)人工賦權(quán)的方法存在一定的主觀隨意性，沒有充分利用數(shù)據(jù)本身特征且串行算法無法處理大數(shù)據(jù)集的問題。提出了獨(dú)立概率完全加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的并行挖掘算法，該算法以項(xiàng)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)概率為依據(jù)進(jìn)行完全加權(quán)模型構(gòu)建，以挖掘出更多用戶所期待的關(guān)聯(lián)規(guī)則。（剩余181字）