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融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別

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摘要：為解決東北虎重識別研究中存在的細(xì)節(jié)特征提取不充分等問題，提出了一種融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別模型CMMNet。其中，全局分支負(fù)責(zé)提取宏觀上的粗粒度特征；注意力分支通過插入坐標(biāo)注意力模塊加深了網(wǎng)絡(luò)對重要特征的關(guān)注度；局部分支通過將特征圖切分成不同條帶塊，從而提取東北虎更細(xì)粒度的局部特征。（剩余206字）

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