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改進(jìn)特征融合的實(shí)時(shí)語義分割方法

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摘要：針對(duì)實(shí)時(shí)語義分割任務(wù)中需要同時(shí)兼顧位置信息和語義信息的問題，提出一種改進(jìn)特征融合的實(shí)時(shí)語義分割方法。該方法由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、輕量級(jí)注意力模塊（light attention module， LAM）和雙通道特征融合模塊（bilateral feature fusion module， BFFM）組成。（剩余229字）

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