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摘 要： 由于遙感圖像拍攝的高度和設備不同導致每張圖像的地面采樣間隔（GSD）也不同， 許多小目標往往易被忽略， 遙感圖像中旋轉框目標檢測成為當下研究熱點。 現有的旋轉框檢測算法主要面向通用場景下的多尺度目標檢測， 特征金字塔中特征融合計算操作復雜且耗時， 部署到無人機上的邊緣端設備時面臨很大的挑戰(zhàn)。（剩余10522字）
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基于L-FPN的無人機上小目標識別模型輕量化方法
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