基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法綜述

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摘 要：      目標(biāo)跟蹤是根據(jù)視頻序列中目標(biāo)的前續(xù)信息， 對(duì)目標(biāo)的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域逐漸廣泛應(yīng)用， 本文闡述了目標(biāo)跟蹤算法和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展背景， 對(duì)傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤進(jìn)行了回顧， 根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)功能， 將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法分為： 基于分類的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法、 基于回歸的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法、 基于回歸與分類結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法， 并選取了具有代表性的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)， 對(duì)比不同算法之間的特點(diǎn)； 最后對(duì)目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法存在的問題進(jìn)行分析， 對(duì)未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。（剩余35144字）