改進CS優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車熱舒適性預(yù)測

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摘 要：針對汽車駕駛環(huán)境熱舒適性指標預(yù)測平均熱感覺（predicted mean vote，PMV）計算復(fù)雜、預(yù)測精度不高的問題，提出了改進布谷鳥搜索（cuckoo search，CS）算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車熱舒適性預(yù)測模型（改進CS-RBFNN）。采用自適應(yīng)步長和高斯擾動因子對CS算法進行改進，并用其對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心點c和寬度參數(shù)b進行優(yōu)化。（剩余4955字）