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摘 要:針對移動機器人在室內(nèi)動態(tài)場景下視覺導(dǎo)航過程中定位精度低的問題,提出一種新的動態(tài)場景下視覺定位算法。該算法基于ORB-SLAM2算法框架,首先,通過RGB-D相機獲取圖像數(shù)據(jù),再利用Mask R-CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多視圖幾何技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測;其次,將運動物體區(qū)域的動態(tài)特征點濾除,保留其靜態(tài)特征點,完成相機的位姿跟蹤,從而降低動態(tài)物體對機器人定位的影響;最后,通過TUM數(shù)據(jù)集下的fr3_w_xyz序列完成試驗驗證。(剩余10437字)
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動態(tài)場景下基于RGB-D相機的移動機器人定位算法研究
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