基于后驗信息的壓縮感知圖像重構(gòu)方法

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摘 要：單像素相機(jī)的測量數(shù)據(jù)可采用正交匹配追蹤（orthogonal matching pursuit，OMP）算法重構(gòu)，但是重構(gòu)得到的圖像質(zhì)量不好。本文提出一種提高圖像重構(gòu)效果的方法，該方法利用先驗信息（列模平均值）判斷重構(gòu)效果優(yōu)劣；通過測量數(shù)據(jù)相鄰列相減的操作，以增強(qiáng)稀疏度。首先，基于OMP對測量數(shù)據(jù)逐列重構(gòu)；然后，對重構(gòu)效果差的列，作相鄰列相減的操作后逐列重構(gòu)；最后，通過逐列累加操作得到重構(gòu)效果更好的圖像。（剩余7384字）