改進(jìn)U-net的自密實(shí)混凝土骨料語義分割算法

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摘 要：為提高自密實(shí)混凝土骨料語義分割算法的性能，本文研究了一種融合注意力機(jī)制與深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺方法，該方法采用主流的編碼器（ResNet50）-解碼器（U-net）結(jié)構(gòu)，建立了基于融合注意力機(jī)制與深度學(xué)習(xí)的自密實(shí)混凝土骨料語義分割模型，可以在像素級別上分割混凝土圖像中的骨料，并通過精度、召回率、F1分?jǐn)?shù)和交并比等4個(gè)指標(biāo)對模型進(jìn)行評估。（剩余11402字）