遙感技術(shù)在農(nóng)作物識(shí)別方面的應(yīng)用與研究

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[摘 要]文章研究提取遙感圖像中的農(nóng)作物特征，判斷農(nóng)作物的特征是否符合預(yù)存農(nóng)作物的顯著特征，通過(guò)智能識(shí)別匹配判斷農(nóng)作物的種類。農(nóng)作物識(shí)別的圖像預(yù)處理的關(guān)鍵是在遙感圖像中選取莊稼區(qū)域，進(jìn)行農(nóng)作物圖像分割。文章采用NDVI算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，目的是將作物與非作物區(qū)分開(kāi)。不同的作物因其體內(nèi)具有不同濃度和類別的色素物質(zhì)表現(xiàn)出不同的光譜特征，因此多光譜遙感影像能夠區(qū)分不同的植被，也是植被遙感分類應(yīng)用最廣泛和最基本的識(shí)別方式。（剩余4049字）