生成式人工智能技術(shù)賦能大學(xué)學(xué)術(shù)評價：機遇、挑戰(zhàn)及應(yīng)對

摘 要：當前大學(xué)學(xué)術(shù)評價面臨諸多困境：評價理念重視管理導(dǎo)向，難以滿足學(xué)術(shù)成長價值期待；評價主體執(zhí)念人為主宰，難以應(yīng)對知識增長評價需求；評價方法倚重量化指標，難以呈現(xiàn)學(xué)術(shù)成果本質(zhì)樣貌；評價程序追求價值隱涉，難以確保評價結(jié)果公平公正。生成式人工智能技術(shù)的勃興，為大學(xué)學(xué)術(shù)評價范式的轉(zhuǎn)型升級提供了新機遇：構(gòu)建面向未來的大學(xué)學(xué)術(shù)評價，彰顯價值理性；超越人為主宰的大學(xué)學(xué)術(shù)評價，提升評價效能；打破形式主義的大學(xué)學(xué)術(shù)評價，反映真實樣貌；削弱主觀偏見的大學(xué)學(xué)術(shù)評價，促進結(jié)果正當。（剩余16442字）