聯(lián)合注意力算法對人工智能圖像識別卷積的優(yōu)化作用研究

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【摘  要】 人工智能圖像識別系統(tǒng)多采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為算法基礎(chǔ)，利用注意力算法對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)更為精準(zhǔn)的特征提取，從而達(dá)到降低訓(xùn)練成本、提高識別準(zhǔn)確率的根本目的。文章以此為研究目標(biāo)，對聯(lián)合注意力算法下的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與具體的參數(shù)計(jì)算方式進(jìn)行詳細(xì)闡述，并通過訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)的方式對聯(lián)合注意力算法的識別有效性進(jìn)行評價(jià)，發(fā)現(xiàn)該算法在圖像智能識別中具有較大的應(yīng)用價(jià)值。（剩余3885字）