面向中文菜譜工藝的文本分類研究

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摘  要：針對(duì)菜譜工藝標(biāo)簽標(biāo)注的需求隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上中文菜譜數(shù)量增多而不斷增加，使用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建了文本分類模型，實(shí)現(xiàn)了工藝標(biāo)簽的自動(dòng)標(biāo)注。該模型使用TF-IDF、TextRank兩種方法進(jìn)行特征降維，與常見的三種機(jī)器學(xué)習(xí)分類器樸素貝葉斯（NB）、邏輯回歸（LR）、支持向量機(jī)（SVM）進(jìn)行組合，組成了6種模型。（剩余3688字）