基于上下文感知推薦的協(xié)同過濾技術(shù)

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摘要：移動電子商務(wù)已經(jīng)開始在用戶的決策和偏好中扮演著越來越重要的角色。為了更有效地在移動環(huán)境中為用戶提供推薦信息，該文提出了基于上下文感知推薦的協(xié)同過濾技術(shù)，該技術(shù)利用用戶重要的移動上下文信息來改進(jìn)基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法中相似性的度量，重新用改進(jìn)的相似度計算方法來獲得項(xiàng)目的預(yù)測評分。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，基于上下文感知推薦的協(xié)同過濾技術(shù)可以在用戶處于移動環(huán)境時為用戶提供更準(zhǔn)確的推薦結(jié)果，可以有效緩解移動用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏性所帶來的推薦結(jié)果失真的問題。（剩余5193字）