基于多視角匹配和比較-聚合框架的文本匹配模型

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摘要：機器理解、答案選擇和文本蘊涵等許多自然語言處理任務(wù)都需要對序列進行比較。序列間重要單元的匹配是解決這些問題的關(guān)鍵。文章引用了一種基于多角度匹配的方法來改進通用的“比較聚合”框架的文本匹配模型。給定兩個句子p和q，模型首先使用預(yù)訓(xùn)練的詞嵌入模型將其轉(zhuǎn)換為向量矩陣，然后對其進行編碼使每個詞都能獲得上下文信息，接下來對編碼后的兩個句子進行多視角匹配，然后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將匹配結(jié)果聚合成定長的匹配向量，最后基于匹配向量進行決策。（剩余3781字）