基于聚類的HPO-BILSTM光伏功率短期預測

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摘 要：考慮到光伏發(fā)電功率在不同天氣類型下的波動性和不確定性，對此提出一種基于模糊C均值聚類算法（FCM）和獵食者優(yōu)化算法（HPO）優(yōu)化雙向長短期記憶網(wǎng)絡（BILSTM）的光伏發(fā)電短期功率預測模型。首先對光伏發(fā)電數(shù)據(jù)進行處理和分析，再進行主成分分析（PCA）降維和FCM聚類算法將數(shù)據(jù)按天氣類型分為陰、晴、雨；最后通過HPO篩選得出BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的最佳超參數(shù)，避免因超參數(shù)設置不佳對實驗帶來的影響，進一步提高實驗的準確性和模型的泛化能力。（剩余14053字）