融合尋優(yōu)算法的雙饋風(fēng)力機控制參數(shù)分步辨識方法

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摘 要：為獲得準確的雙饋風(fēng)力機（DFIG）控制參數(shù)以提高電力系統(tǒng)機電/電磁仿真分析和計算的準確性，將長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進粒子群（IPSO）算法相結(jié)合對DFIG的控制參數(shù)進行辨識。首先，利用RT-LAB平臺通過硬件在環(huán)（HIL）實驗獲得真實DFIG控制器的響應(yīng)數(shù)據(jù)集；其次，為避免無關(guān)特征干擾LSTM模型的預(yù)測結(jié)果，利用最大信息系數(shù)提取出DFIG中高相關(guān)性的觀測量特征；在此基礎(chǔ)上，為提高算法的尋優(yōu)速度，利用LSTM初步尋優(yōu)到DFIG控制參數(shù)的初始值與搜索范圍；最后，通過IPSO算法精確辨識出DFIG的控制參數(shù)，提高了辨識算法的尋優(yōu)效率和精度。（剩余16304字）