基于螢火蟲優(yōu)化模糊P&O的微生物燃料電池最大功率點跟蹤

打開文本圖片集

摘 要：針對微生物燃料電池產(chǎn)電量低、輸出不穩(wěn)定等問題，提出一種混合螢火蟲優(yōu)化和模糊改進擾動觀測的最大功率點跟蹤算法，利用雙種群螢火蟲算法的全局優(yōu)化能力和模糊控制的邏輯推理能力產(chǎn)生更精確的控制信號，通過Boost變換器對等效負載進行動態(tài)調(diào)節(jié)。結(jié)果表明：基于雙種群螢火蟲優(yōu)化-模糊擾動觀測的最大功率點跟蹤算法能以更快的速度追蹤到并穩(wěn)定在最大功率點，降低了穩(wěn)態(tài)誤差，抑制了功率振蕩，提高了抗干擾能力，顯著改善了微生物燃料電池的產(chǎn)電能力和供電質(zhì)量。（剩余15534字）