大語言模型在同行評(píng)議中的應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新與挑戰(zhàn)

——基于《預(yù)防醫(yī)學(xué)》雜志審稿人的調(diào)查

［摘要］文章選擇《預(yù)防醫(yī)學(xué)》雜志審稿人為調(diào)查對(duì)象，收集審稿人基本信息，調(diào)查審稿人LLMs認(rèn)知、使用以及LLMs輔助審稿的態(tài)度等，分析LLMs在醫(yī)學(xué)期刊同行評(píng)議中的創(chuàng)新場(chǎng)景，以及面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)?；诖?，文章提出“積極應(yīng)對(duì)AI技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信”“積極參與LLMs研發(fā)和規(guī)范制訂，推動(dòng)醫(yī)學(xué)期刊創(chuàng)新發(fā)展”“加強(qiáng)審稿人培訓(xùn)，擁抱AI時(shí)代的出版場(chǎng)景”的對(duì)策建議，以促進(jìn)LLMs的行業(yè)化定制，推動(dòng)醫(yī)學(xué)期刊高質(zhì)量發(fā)展。（剩余7678字）