基于遺傳算法的智能蟻群算法優(yōu)化設(shè)計(jì)

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摘 要：為提升蟻群算法的尋優(yōu)求解能力，文章使用Logistic函數(shù)對(duì)遺傳算法進(jìn)行了優(yōu)化。在優(yōu)化后的遺傳算法中，對(duì)蟻群進(jìn)行了交叉和變異操作，以實(shí)現(xiàn)蟻群算法的智能優(yōu)化。為驗(yàn)證改進(jìn)算法的性能，選擇了100個(gè)城市進(jìn)行尋優(yōu)測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在采用遺傳算法優(yōu)化后，該方法使種群平均適應(yīng)度得到了較好的提升。在尋優(yōu)求解過(guò)程中，蟻群算法中螞蟻信息素的分布密集濃度明顯增加，具備較好的收斂性。（剩余2862字）