變電站多尺度異常入侵目標(biāo)輕量化檢測(cè)方法

打開文本圖片集

摘 要：智能電網(wǎng)的建設(shè)思路決定了遠(yuǎn)郊變電站異常入侵監(jiān)測(cè)的無人化趨勢(shì)，促進(jìn)了變電站異常入侵智能檢測(cè)方法的快速發(fā)展?，F(xiàn)階段尚未擁有該場(chǎng)景下異常入侵目標(biāo)數(shù)據(jù)集，且現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)方法也未針對(duì)變電站邊緣計(jì)算端進(jìn)行輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)，不適用于需要全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的變電站邊緣設(shè)備。針對(duì)上述問題，從實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，構(gòu)建變電站異常入侵目標(biāo)數(shù)據(jù)集（Ｄａｔａｓｅｔ ｆｏｒ Ａｎｏｍａｌｙ Ｉｎｖａｓｉｏｎ Ｔａｒｇｅｔｓ ｉｎ Ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎｓ，ＳＡＩＴＤ），基于ＹＯＬＯｖ５ｓ 模型提出適用于變電站邊緣檢測(cè)設(shè)備的輕量化異常入侵目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)ＹＯＬＯｖ５-Ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ。（剩余12635字）