強(qiáng)化學(xué)習(xí)在協(xié)作頻譜感知中的應(yīng)用

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摘 要：針對(duì)隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增多，多節(jié)點(diǎn)協(xié)作頻譜感知（Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｓｐｅｃｔｒｕｍ Ｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳＳ） 會(huì)產(chǎn)生大量本地?cái)?shù)據(jù)，導(dǎo)致能耗變高和全局決策延遲的問(wèn)題，提出節(jié)點(diǎn)評(píng)估與選擇（Ｎｏｄｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ，ＮＥＳ） 和網(wǎng)格搜索（Ｇｒｉｄ Ｓｅａｒｃｈ，ＧＳ） 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＲＬ） 算法。（剩余9670字）