基于組合預(yù)測模型的高鐵預(yù)售期購票量預(yù)測研究

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摘要：隨著中國交通強(qiáng)國戰(zhàn)略的部署，高速鐵路網(wǎng)絡(luò)正持續(xù)擴(kuò)展，鐵路旅客出行的需求量穩(wěn)步提升。面對(duì)龐大的高鐵客運(yùn)市場，如何運(yùn)用智能高效的深度學(xué)習(xí)組合預(yù)測模型，融合多種購票影響特征因素，實(shí)時(shí)掌握預(yù)售期各天旅客購票需求的變化情況，從而為鐵路部門提供高效可靠的旅客車票預(yù)售期購票量預(yù)測模型成為亟需解決的問題。以滬昆高鐵線路上OD（origin-destination）間高鐵旅客歷史購票數(shù)據(jù)為實(shí)例，考慮歷史連續(xù)發(fā)車日期預(yù)售期各天購票量、發(fā)車日期的日期、節(jié)假日和季節(jié)特征屬性，構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)CNN-LSTM的高鐵預(yù)售期購票量組合預(yù)測模型。（剩余12121字）