基于Sentinel-2遙感影像的莓茶空間分布研究

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摘要 本研究以M地為研究區(qū)，基于多時相Sentinel-2影像數(shù)據(jù)，采用典型植被指數(shù)NDVI和EVI時間序列變化特征構(gòu)建決策樹分類模型，提取研究區(qū)莓茶種植區(qū)域并繪制莓茶種植區(qū)域圖；利用決策樹分類方法、最大似然法和支持向量機進行分類精度對比。結(jié)果表明，（1）M地莓茶種植主要分布于中部與北部的T地、M地和G地，東部與南部的D地和Q地分布較少；（2）通過3種分類結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，決策樹分類方法（總體精度為97.2%，Kappa系數(shù)為0.963）最優(yōu)，其次為支持向量機（總體精度為92.9%，Kappa系數(shù)為0.896），最大似然法分類效果（總體精度為91.7%，Kappa系數(shù)為0.888）最差。（剩余10661字）