基于HSV和骨架提取的水稻種子芽根長度自動(dòng)化測量方法研究

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摘要 種子的芽長和根長是評判種子質(zhì)量的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的人工測量芽長與根長的方式，存在著繁瑣、費(fèi)時(shí)費(fèi)力、易受主觀判斷影響等問題。利用圖像處理技術(shù)的芽長根長自動(dòng)檢測算法能夠提高芽長根長檢測的效率，也避免了主觀因素導(dǎo)致的誤差。本研究基于HSV色彩空間和骨架提取，設(shè)計(jì)了種子芽長根長的檢測方法。首先對圖像進(jìn)行閾值分割，其次再利用骨架提取算法結(jié)合深度優(yōu)先搜索尋找水稻幼苗拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中最長路徑，最后根據(jù)HSV色彩空間分割出的種子區(qū)域?qū)ρ亢透M(jìn)行分離，且采用間隔選取像素點(diǎn)坐標(biāo)的方式計(jì)算歐式距離，并分別統(tǒng)計(jì)芽和根的長度。（剩余7434字）