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基于隨機LSTM塊映射特征提取的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法

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摘 要：針對旋轉(zhuǎn)機械失效機理復(fù)雜，特征信息差異大，導(dǎo)致的傳統(tǒng)診斷模型依賴先驗知識，準確率低，適應(yīng)性差的難題.提出一種基于隨機量化數(shù)據(jù)增強-隨機LSTM（Long Short Term Memory）塊映射特征提取-隨機配置網(wǎng)絡(luò)（Randomized Quantization-Randomized L（剩余16594字）

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