基于Gabor紋理學(xué)習(xí)的地震數(shù)據(jù)重建算法

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摘要：地震數(shù)據(jù)重建技術(shù)主要用于解決地震數(shù)據(jù)采集過程中出現(xiàn)的地震道缺失或空間采樣不足等問題。針對(duì)支持向量回歸（ＳＶＲ）地震數(shù)據(jù)重建方法未充分利用地震數(shù)據(jù)物理信息的不足，引入可提取不同尺度和方向紋理特征的Ｇａｂｏｒ變換，旨在充分挖掘地震數(shù)據(jù)的物理信息，并基于ＳＶＲ 算法框架重建缺失的地震數(shù)據(jù)。即首先利用Ｇａｂｏｒ?yàn)V波器提取地震數(shù)據(jù)的紋理特征，并與原始數(shù)據(jù)特征相結(jié)合，構(gòu)建新的特征向量數(shù)據(jù)庫；然后通過ＳＶＲ 算法學(xué)習(xí)回歸模型，用于重建缺失的地震數(shù)據(jù)。（剩余503字）