基于Link-Net的地震相自動劃分

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摘要：地震相人工解釋需要耗費(fèi)大量的時間和精力，并存在很大的主觀性和不確定性，從而直接影響地震資料解釋的準(zhǔn)確性。雖然深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)廣泛用于地震相劃分，然而由于地震相出現(xiàn)的模式及其空間尺度的多樣性，在保證高分辨率以及高精度的同時，提高計算效率仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。為此，提出基于ＬｉｎｋＮｅｔ的地震相自動劃分方法，采用多分類交叉熵與Ｔｖｅｒｓｋｙ的加權(quán)線性組合作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的損失函數(shù)。（剩余334字）