砂樣巖屑圖像特征的巖性智能高效識(shí)別

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摘要：在錄井過(guò)程中，巖屑的巖性分析主要依靠人工，效率較低且穩(wěn)定性較差，難以在鉆進(jìn)地層過(guò)程中快速識(shí)別巖性變化。為此，提出基于砂樣圖像中顆粒巖屑紋理、色澤和形狀等特征的巖性智能識(shí)別方法。首先，計(jì)算砂樣圖像的像素值梯度并求取顆粒質(zhì)心，采用分水嶺算法獲取顆粒巖屑輪廓線并標(biāo)記；然后，采用圖像分割算法從砂樣圖像中分離出待檢測(cè)的單個(gè)顆粒巖屑圖像，建立顆粒巖屑圖像樣本庫(kù)；最后，利用注意力機(jī)制及特征融合模塊改進(jìn)ＭｏｂｉｌｅＮｅｔＶ２網(wǎng)絡(luò)，提取顆粒巖屑特征并分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)單個(gè)顆粒巖屑圖像巖性識(shí)別，進(jìn)而獲取砂樣巖性成分比。（剩余235字）