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Bayes決策理論下的速度譜智能化解釋及建模方法

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摘要：高精度的速度建模作為強非線性問題，需要一個比較正確的初始速度模型，而基于ＣＭＰ道集的初始背景速度掃描估計是最穩(wěn)健的方法。面對規(guī)模巨大的ＣＭＰ道集，研究智能化的初始背景速度掃描估計方法是有必要的，其核心是合理的速度譜解釋。這可以看作是基于速度譜解釋人員的先驗知識和層位約束信息，在Ｂａｙｅｓ決策意義下，在高維速度譜數(shù)據(jù)體中，以風(fēng)險決策函數(shù)值最小為原則、挑選最合理的時間—速度（ＴＶ）對。（剩余366字）

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