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摘要：針對傳統(tǒng)粒子群算法反演面波頻散曲線易陷入局部極值的問題，通過非線性的自適應(yīng)慣性權(quán)重、引入壓縮因子以及邊界條件約束三種優(yōu)化策略對該算法進(jìn)行優(yōu)化，提出一種雜交粒子群優(yōu)化算法（ＨｙｂｒｉｄＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＨＰＳＯ）進(jìn)行瑞雷面波頻散曲線反演，提高了反演的精度、減少了反演的多解性。（剩余235字）
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雜交粒子群優(yōu)化算法反演瑞雷面波頻散曲線
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