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軸承表面Al2O3基陶瓷絕緣涂層的粗糙度預測

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摘要  為了提升軸承表面Al2O3基陶瓷絕緣涂層的粗糙度預測精度，提出基于光譜共焦原理的砂輪表面測量及磨粒特征參數(shù)量化方法，以砂輪表面的磨粒特征參數(shù)K，砂輪線速度vs，工件進給速度f，切削深度ap及法向磨削力F為輸入?yún)?shù)，建立能夠直接反映砂輪表面時變狀態(tài)的工件表面粗糙度BP神經網(wǎng)絡預測模型，并通過已知磨削樣本及砂輪磨損后的4組未知樣本對網(wǎng)絡預測模型性能進行驗證。（剩余8123字）

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