基于Faster R-CNN的蔗田雜草檢測算法研究

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摘要：為提高自然環(huán)境下蔗田雜草檢測準(zhǔn)確率，提出一種基于改進(jìn)的Faster R-CNN的蔗田雜草檢測算法。在特征提取階段使用BFP模塊均衡各級語義特征來加強(qiáng)對雜草圖像深層特征的提?。徊捎肈LA策略動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)簽預(yù)測閾值，解決訓(xùn)練前期正樣本稀缺問題；使用Soft-NMS對模型進(jìn)行優(yōu)化，通過改進(jìn)原模型的NMS減少單類目標(biāo)漏檢并提高目標(biāo)定位精度。（剩余16944字）