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基于多尺度卷積和注意力機制的棗品種識別

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摘要：為提高自然場景下棗品種識別方法的準(zhǔn)確率，提出一種融合多尺度卷積和注意力機制的棗品種識別模型（Jujube-ResNet-18）。以自然場景下的10類棗品種為對象，根據(jù)棗品種圖像的特點，該模型在ResNet-18基礎(chǔ)上進行改進。引入多尺度卷積模塊，增強模型對棗果多尺度特征的提取能力；在每個殘差塊中加入注意力機制CBAM，提高棗果特征信息權(quán)重，減弱復(fù)雜背景等無用特征的影響。（剩余14245字）

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