基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鮮食玉米產(chǎn)量預(yù)測(cè)

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摘要：鮮食玉米因其營(yíng)養(yǎng)豐富、用途廣泛、市場(chǎng)潛力大等優(yōu)勢(shì)而備受關(guān)注，目前，我國(guó)鮮食玉米種植面積逐漸擴(kuò)大，鮮食玉米產(chǎn)量的高效預(yù)測(cè)對(duì)制定其生長(zhǎng)期間的精準(zhǔn)管理決策具有重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中存在測(cè)試精度低、魯棒性差等問(wèn)題，利用遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余16171字）