面向自動(dòng)控制的日光溫室卷膜控制決策方法研究

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摘要：為使溫室環(huán)境管理由人工經(jīng)驗(yàn)管理變?yōu)樽詣?dòng)化管理，選取溫室番茄產(chǎn)量在同地區(qū)較高的溫室作為研究對(duì)象，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫室內(nèi)溫度、濕度和卷膜開閉狀況以及室外氣象數(shù)據(jù)，建立室外氣象數(shù)據(jù)、室內(nèi)溫濕度及卷膜開閉之間的關(guān)系。將室外氣象數(shù)據(jù)作為輸入，室內(nèi)溫濕度及卷膜開閉度作為輸出，利用Cat Boost（Categorical Boosting，Cat Boost）算法分別構(gòu)建溫、濕度預(yù)測(cè)模型和卷膜決策模型，并與隨機(jī)森林算法（Random Forest，RF） 和極端梯度提升算法（Extreme Gradient Boosting，XG Boost）的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。（剩余14915字）