基于模型預(yù)測控制的工廠化菇房空調(diào)調(diào)控方法

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摘要：針對菇房空調(diào)系統(tǒng)在傳統(tǒng)控制模式下易出現(xiàn)溫度波動較大、運行能耗較高等問題，提出一種基于模型預(yù)測控制（Model Predictive Control， MPC）的食用菌工廠化菇房空調(diào)控制方法。首先基于等效電路法建立菇房阻容溫度預(yù)測模型，利用遺傳算法（Genetic Algorithms， GA）辨識模型內(nèi)未知參數(shù)，建立以溫度控制精度及系統(tǒng)能耗為優(yōu)化方向的目標函數(shù)，然后以預(yù)測模型輸出作為目標函數(shù)輸入，最后通過粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization， PSO）求解該目標函數(shù)，得到空調(diào)系統(tǒng)控制時域內(nèi)的最優(yōu)控制量。（剩余16660字）